科技日報訊 (實習(xí)記者張佳欣)美(měi)國研究人(rén)員(yuán)開發了(le)一種深度學習(xí)模型，該模型使用(yòng)單次胸部X光(guāng)片就能預測心髒病發作或中風在10年内死亡的(de)風險。在29日召開的(de)北(běi)美(měi)放射學會(RSNA)年會上公布了(le)相關研究成果。

　　深度學習(xí)是一種高(gāo)級類型的(de)人(rén)工智能，可(kě)訓練它來(lái)搜索X射線圖像，以找到與疾病相關的(de)模式。研究論文主要作者、馬薩諸塞州心血管影(yǐng)像研究中心醫學博士雅各布·韋斯說：“我們的(de)深度學習(xí)模型爲利用(yòng)現有的(de)胸部X光(guāng)圖像篩查心血管疾病風險提供了(le)潛在的(de)解決方案。”這(zhè)種類型的(de)篩查可(kě)用(yòng)于識别那些可(kě)以使用(yòng)他(tā)汀類藥物(wù)但尚未接受治療的(de)個(gè)人(rén)。

　　研究人(rén)員(yuán)使用(yòng)胸部X光(guāng)(CXR)圖像輸入訓練了(le)一個(gè)深度學習(xí)模型，名爲“CXR-CVD風險”，利用(yòng)前列腺癌、肺癌、結直腸癌和(hé)卵巢癌篩查試驗中40643名參與者的(de)147497張胸部X光(guāng)片來(lái)預測心血管疾病的(de)死亡風險。前列腺癌、肺癌、結直腸癌和(hé)卵巢癌篩查試驗是一項由美(měi)國國家癌症研究所設計和(hé)贊助的(de)多(duō)中心随機對(duì)照(zhào)試驗。

　　研究人(rén)員(yuán)使用(yòng)第二組11430名門診患者(平均年齡60.1歲;42.9%爲男(nán)性)對(duì)該模型進行了(le)測試，這(zhè)些患者接受了(le)常規的(de)門診胸部X光(guāng)檢查，并有可(kě)能接受他(tā)汀類藥物(wù)治療。其中1096名，即9.6%，在10.3年的(de)中位随訪期内發生了(le)嚴重的(de)不良心髒事件。CXR-CVD風險深度學習(xí)模型預測的(de)風險與觀察到的(de)主要心髒事件之間存在顯著關聯。

　　研究人(rén)員(yuán)還(hái)将該模型的(de)預後價值與确定他(tā)汀類藥物(wù)資格的(de)既定臨床标準進行了(le)比較。由于電子記錄中缺少數據(例如，血壓、膽固醇)，因此隻能在2401名患者(21%)中進行計算(suàn)。對(duì)于這(zhè)部分(fēn)患者，CXR-CVD風險模型的(de)表現與已建立的(de)臨床标準相似，甚至提供了(le)增量價值。

　　韋斯博士說，這(zhè)種方法的(de)好處在于，隻需要做(zuò)一次胸部X光(guāng)檢查，深度學習(xí)模型就可(kě)預測未來(lái)的(de)主要心血管不良事件，該模型最終可(kě)能成爲醫生的(de)決策支持工具。

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